OpenAI开源,标志着AI应用时代的到来

导读:刚刚过去的三月,大模型开源与免费之风劲吹。而OpenAI决定将发布开放权重的模型,是其中最具代表性的事件。它标志着大模型竞争的重点,将不再是模型本身技术的先进性,大模型已经商品化,没有太大的差异,只有在应用的层面,结合用户的需求、场景和体验,才可能构建出差异化和杀手级的应用。这是OpenAI自2019年GPT-2以来首次发布开放权重的模型,是一次重大战略转变。从当年谷 ……

OpenAI开源,标志着AI应用时代的到来

刚刚过去的三月,大模型开源与免费之风劲吹。而OpenAI决定将发布开放权重的模型,是其中最具代表性的事件。

它标志着大模型竞争的重点,将不再是模型本身技术的先进性,大模型已经商品化,没有太大的差异,只有在应用的层面,结合用户的需求、场景和体验,才可能构建出差异化和杀手级的应用。

这是OpenAI自2019年GPT-2以来首次发布开放权重的模型,是一次重大战略转变。从当年谷歌面对Meta的开源模型Llama说出“没有护城河”,到今天DeepSeek开源对OpenAI的挑战,OpenAI终于从“历史错误的一方”纠正过来。

OpenAI 其实正面临着一个生存困境:是继续使用越来越昂贵的专有模型,还是适应一个新的市场,基础模型正日益成为实用工具而非高级产品。人工智能的竞争壁垒可能并不在于基础模型本身,而在于在此基础上进行的专业微调、领域知识和应用程序开发。

OpenAI需要加快大模型的应用落地。尽管已经失去了ChatGPT和GPT-4刚推出时“领先两年”的优势,OpenAI在这一轮生成式AI革命中的技术创新、产品创新、尤其是品牌效应方面,依然起到领头羊作用。如果OpenAI的大模型技术没有突破,应用又难以规模化落地,整个AI从应用到基础设施,甚至能源电力的泡沫都可能难以避免一次大幅度的下调。OpenAI既需要进一步扩展推理与多模态统一大模型,也越来越需要通过“模型即应用”做出最直接的变现。与其他AI独角兽相比,尽管OpenAI在营收方面处于绝对的优势,但是与数千亿美元的基础设施支出相比,与其3000亿美元的估值相比,应用仍然明显滞后。

以DeepSeek为代表的中国开源模型和智能体,在国内基本上全面取代了美国的基础模型服务,并且正在快速布局海外AI+算力生态。DeepSeek已经成为全球增长最快的AI工具,2月的访问量达到5.25亿次,超过ChatGPT的5亿次。Llama的模型下载量更是超过10亿次。以DeepSeek等中国开源模型为基座模型,从智能体到各行各业的应用,中国AI企业力争凭借性价比优势,与硅谷展开激烈的竞争。

美国千方百计不会把开源AI生态的主导权让给中国。白宫正在制订一个AI行动计划(AI Action Plan),华盛顿从智库到业界,最为担心的是中国开源大模型与相适配的算力基础设施,不仅在中国全面实现国产化,显著降低部署和使用门槛,而且会渗透全球更多的国家,得到更广泛的采纳。而OpenAI在对白宫一政策建议中,提出美国及其盟国全面封杀DeepSeek等中国的前沿开源模型。与此同时,OpenAI、Gemini等,也会通过开源与免费,支持其在AI的领先地位。

OpenAI如何开放权重,目前仍在征求意见当中。奥特曼曾提及会在较小的参数量上开放模型部署到端侧,现在又提出会开放推理模型,业内猜测有可能是o3mini。开源与免费之后,将对OpenAI的商业模式短期内带来冲击,如其较为庞大的用户订阅基础,API服务,以及对一些大客户的模型定制服务,等等。

但目前ChatGPT依然是最强大的AI品牌,也是它最大的资产。它可能是唯一发布一个原生图像功能就能在一小时内增加100万用户的应用,相比之下,这是腾讯为元宝在一周内的激进投放所获得的新增用户数量。开源+免费,将可能使OpenAI的生态得到迅速的扩张,有可能在2025年内朝着杀手级应用迈进。OpenAI将会在一个超级入口的基础上设计其商业模式。

奥特曼宣布对其免费用户开放原生图像功能。这将是一笔巨大的算力开销,如果不马上推出相应的变现业务,将是沉重的成本。内容和工具免费,现成的商业模式就是广告。OpenAI如果错过这次机会,将会付出代价。谷歌刚刚免费了Gemini 2.5 pro,据推测,谷歌将会在Gemini大模型和AI搜索的功能中,加强广告功能,Perplexity也在加紧推出广告功能。而Llama 4也将使Meta的各大社交应用中的广告功能增强,更不必说马斯克的xAI最近刚刚收购了X(twitter),将会把社交与AI大模型融为一体,产生新的广告空间。

正如DeepSeek在中国开源后所掀起的本地部署的热潮一样,开源后的OpenAI,也将面临更多的本地部署需求,这为OpenAI带来技术服务;与此同时,OpenAI也会通过数据中心提供云服务。尽管如此,OpenAI依然会保持其最先进的推理模型闭源,它将针对最高级的知识和研究用户,进行最长时间、最多步骤和最复杂的推理,将消耗大量的token。

大模型经济学正在发生变化,对于OpenAI来说是一次巨大的赌注。好在它最近刚刚完成一轮400亿美元的融资,其中300亿美元由孙正义领投,先支付了75亿美元,其余的325亿美元年底前支付,但前提是要完成其对OpenAI的治理结构调整,从一家非营利+营利的双层结构,变成一家营利的商业公司。马斯克曾数次起诉OpenAI及奥特曼,要求其履行最初的承诺,开放模型权重,最后一次更狠,甚至不惜以近千亿美元收购OpenAI母公司威胁。随着OpenAI的开源,这一官司也将化解,预计公司的治理结构也得以顺利调整。

最后,不妨引用一句朱啸虎的话,技术不是门槛,应用才是门槛。

参考:

https://mp.weixin.qq.com/s/D6tnq-D2yWys0QPYzDGgMA

https://www.nber.org/system/files/working_papers/w7600/w7600.pdf

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