对AI工具应用和商业化的3点思考总结
上上周六去参加某沙龙活动,听各位大佬们分享了一下AI工具赚钱的各种思路,AI PPT的老板Guest分享了AI PPT的商业化过程,让我对AI商业化这个事情有了更深的思考,本来想上周动笔写完这篇文章,但是因为自己总是拖延导致这个周末才动笔。 不过这周总结了自己...
给“后浪”做饭的AI创业者:思考如何让它穿越周期
会思考的机器这一题材早在19世纪就已经出现在了幻想小说中。如今,人工智能(AI)依然都是科幻小说和科幻电影的重要元素。不过,虽然已经到了人人都在谈论AI的时候,但其中相当部分的人依然错误地将人工智能理解为制造像人一样的机器人。 人工智能本质上是套...
从全球750位CIO的思考看企业落地AI的压力何在
CIO的角色现状,近些年伴随时代的变化,也在不断扩大和演进。CIO不仅需要解决企业IT层面的困难,也要针对企业业务进行IT支撑,更多的还要在众多的新技术、新概念中为企业制定符合未来发展的IT规划。CIO的重要性不断提升,但同时也面临着人才匮乏、预算紧张、...
OpenAI o1开辟慢思考,国产AI早已集结在CoE“组团”先出发
OpenAI o1发布之后,复杂逻辑推理能力惊艳业界,数理能力达到博士水平。比如此前一直困扰LLMs的9.9和9.11谁更大问题,就在o1时代得到了解决。 于是有了一种说法:这一轮AI浪潮,中国越追赶越落后,跟OpenAI的差距越来越大。 现实情况真的如此吗?我们不必急...
从模仿到思考:生成式AI的进化之路
这是一篇投资公司 Sequoia 刚刚发布的关于生成式 AI 的年度报告,很值得一读,里面提出几个有意思的点: 新扩展定律: o1代表通过推理时计算在一般推理能力上的重大进展。这是生成式AI的AlphaGo时刻,标志着大模型扩展定律的重要转折点。更多推理时间计算导致...
OpenAI-o1思考替代法火了!焦剑涛高徒一作提出思考偏好优化
划重点 01华人学者Tianhao Wu及其团队提出了一种名为思考偏好优化(Thought Preference Optimization)的方法,使模型能根据任务复杂度进行不同时间的思考。 02该方法将思维链式提示/推理融入训练中,通过迭代优化提升思考质量,无需额外人工标注数据。 03实...