谷歌论文提前揭秘O1模型原理：AI大模型竞争或将聚焦硬件创新
OpenAI最强模型o1的护城河已经没有了? 仅在OpenAI发布最新推理模型o1几日之后，海外社交平台Reddit上有网友发帖称谷歌Deepmind在8月发表的一篇论文内容与o1模型原理几乎一致，OpenAI的护城河不复存在。 澎湃科技（www.thepaper.cn)注意到，谷歌DeepMind团队...
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OpenAI o1 模型 PlanBench 规划能力实测：准确率高达97.8%
IT之家 9 月 25 日消息，来自亚利桑那州立大学的科研团队利用 PlanBench 基准，测试了 OpenAI o1 模型的规划能力。 研究结果表明 o1 模型取得了长足的进步，但 仍然存在很大的局限性。 PlanBench 基准简介PlanBench 开发于 2022 年，用于评估人工智能系统的...
OpenAI o1 模型现已开放给企业与教育用户，每周最多可使用50次
IT之家 9 月 22 日消息，OpenAI公司旗下首款具备推理能力的模型 o1 和 o1-mini现已向企业版（Enterprise）和教育版（Edu）用户开放访问权限，用户每周最多可输入 50 条消息。 据介绍，OpenAI o1 系列模型具有更高的理解能力，与传统模型不同，o1 系列模型在...
OpenAI报告指出：AI模型助力干扰选举，美国大选受影响最严重
财联社10月10日讯（编辑 刘蕊） 随着人工智能技术的持续火热，OpenAI旗下的ChatGPT也被一些不法分子盯上，成为了试图用于影响全球各国选举的重要工具。 OpenAI已破坏20多个欺骗网络 美东时间周三，OpenAI发布了一份长达54页的报告，声称自今年年初以来，Open...
微软推出音频生成图像AI，实现会议演讲内容实时视觉呈现
IT之家 10 月 15 日消息，科技媒体 MSPoweruser 昨日（10 月 14 日）发布博文，报道称微软公司获得了一项新的专利，描述了基于用户实时输入的语音来生成图片。 根据美国商标和专利局最新公示的清单，该专利共计 20 页，微软于 2023 年 4 月 5 日提交申请，于...
OpenAI发布多模态模型，实现实时生成速度提升50倍
划重点 01OpenAI发布多模态模型实时生成研究，速度比扩散模型快50倍，仅用两步采样。 02研究团队成功将连续时间一致性模型的训练规模扩展到了15亿参数，实现了在512512分辨率的ImageNet数据集上的训练。 03为此，研究人员提出了TrigFlow框架，统一了EDM和Flo...
世界模型”是什么？它会引领人工智能的新突破吗？
世界模型的灵感源于人类自然形成的世界心智模型。我们通过感官获取的抽象信息在大脑中被转化为对周围世界的具象理解；这些“模型”早在人类开始研究AI之前就已存在。基于这些模型，我们的大脑对世界进行预测，从而影响我们的感知和行动。尽管这一概念令人振奋，但仍有许 ......
权威发布AI开源标准1.0版：Llama不再被视作开源
机器之心报道编辑：泽南、小舟大模型开源的口号，不是随便说说的。该来的终于来了。本周，人工智能领域迎来了对于「开源」的官方定义。开放源代码促进会（Open Source Initiative，OSI）发布了「开源 AI 定义」的 1.0 正式版。此举旨在澄清 Open Source 这一术语在快速 ......
开源AI到底是什么？官方权威定义发布，Meta Llama模型未能通过测试
开源AI终于有了“官方”定义。长期致力于定义和“管理”所有开源事务的开放源代码倡议（OSI），周一发布了其开源AI定义（OSAID）1.0版。根据OSAID，AI模型若要被视为开源，必须提供足够的信息，使任何人都可以“实质性地”重建该模型。模型还必须披露与其训练数据相关的 ......
腾讯混元发布两大新模型：3890亿参数最大MoE，3D大模型资产生成仅需10秒
划重点01腾讯开源了两款大模型：混元Large和混元3D生成大模型Hunyuan3D-1.0，支持企业及开发者精调、部署等不同场景的使用需求。02混元Large模型总参数量389B，激活参数量52B，上下文长度高达256K，在多维度评测中全面领先。03除此之外，混元3D-1.0模型是业界首个同时支 ......
女王大学团队创新AI基础模型评审团方法，助力显著提升研究效率
划重点01加拿大女王大学研究团队提出AI基础模型评审团方法，旨在提升AI研究效率。02该团队收集了来自17家顶尖科技公司的上千篇行业博客文章，创新性地使用基础模型进行自动分类和标注。03通过分析这些博客，研究团队发现基础模型对软件工程的赋能以及软件工程原则如何应 ......
媒体曝新一代大模型进展有限，OpenAI调整发展策略
划重点01科技媒体The Information报道，OpenAI的下一个旗舰模型“Orion”已完成20%的训练，表现接近现有的GPT-4，但进步幅度不如前两代旗舰模型。02Orion在语言任务上表现更好，但在编码等任务上可能不会优于以前的模型。03由于高质量训练数据的减少以及计算成本的增加 ......
