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中央处理器
把注意力计算丢给CPU,大模型解码吞吐量提高1.76~4.99倍
CPU+GPU,模型KV缓存压力被缓解了。来自CMU、华盛顿大学、Meta AI的研究人员提出MagicPIG,通过在CPU上使用LSH(局部敏感哈希)采样技术,有效克服了GPU内存容量限制的问题。与仅使用GPU的注意力机制相比,MagicPIG在各种情况下提高了1.76~4.99倍的解码吞吐量,并在检索 ......
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