OpenAI计划推出下一代前沿模型Orion
今日有消息称，OpenAI计划在12月前推出其下一个前沿模型Orion。与OpenAI上两个模型GPT-4o和o1的发布不同，Orion最初不会通过ChatGPT广泛发布。消息人士透露，OpenAI正计划首先向与其密切合作的公司提供访问权限，以便他们构建自己的产品和功能。消息人士称，...
论文发表难，OpenAI又有高管走了，还发了篇长文
划重点 01OpenAI资深研究者Miles Brundage因个人原因离职，撰写博客分享离职原因和对AI的看法。 02Brundage表示，他希望在行业外部影响和推动AI的发展，减少偏见和发表限制。 03他计划创办非营利机构或加入现有非营利组织，专注于人工智能政策研究和倡导。 0...
比扩散模型快50倍！OpenAI发布多模态模型实时生成进展
划重点 01OpenAI发布多模态模型实时生成研究，速度比扩散模型快50倍，仅用两步采样。 02研究团队成功将连续时间一致性模型的训练规模扩展到了15亿参数，实现了在512512分辨率的ImageNet数据集上的训练。 03为此，研究人员提出了TrigFlow框架，统一了EDM和Flo...
OpenAI 最强竞品大更新！一句话模拟人类用电脑，AI 智能体觉醒前的重大突破
天下苦 OpenAI 挤牙膏久矣。环顾宇内，能够与 OpenAI 抗衡的对手屈指可数，Anthropic 旗下的 Claude 模型算是一个靠谱的劲敌。盼星星，盼月亮，没有等到「超大杯」Opus 的亮相，但好在也等来了全新升级的大杯 Claude 3.5 Sonnet。 X 网友 @skirano 梗图简单...
最新AI年度报告发布：预测人形机器人热度将下降，英伟达维持霸主地位
划重点01State of AI发布了2024产业报告，预测人形机器人热度将下降，英伟达维持霸主地位。02报告指出，前沿实验室性能趋同，专有模型优势逐渐消失，GPT-4与其他模型差距缩小。03由于上市公司经历人工智能曝光的牛市，人工智能公司企业价值达到9万亿美元，私营投资也有 ......
“世界模型”究竟是什么？会成为人工智能的下一个前沿领域吗？
世界模型的灵感源于人类自然形成的世界心智模型。我们通过感官获取的抽象信息在大脑中被转化为对周围世界的具象理解；这些“模型”早在人类开始研究AI之前就已存在。基于这些模型，我们的大脑对世界进行预测，从而影响我们的感知和行动。尽管这一概念令人振奋，但仍有许 ......
AI智能体，人工智能的“增程模式”？
划重点01AI智能体作为下一代人工智能的关键载体，正逐渐走进现实，具有自主感知环境、做出决策并执行行动的能力。02多模态大模型和世界模型的出现，显著提升了智能体的感知、交互和推理能力，使机器智能从专用转向通用。03然而，AI智能体面临技术风险、伦理和隐私等问题 ......
比OpenAI的DALL-E 3快100多倍！文生图模型测试出现“神秘”王者
本文作者：李丹来源：硬AI美东时间10月28日周一，AI模型分析平台Artificial Analysis公布的独立AI模型基准测试显示，一个大众陌生的“神秘”图像生成模型击败了 Midjourney、Black Forest Labs 和 OpenAI 的模型。这个新模型名为red_panda，在Artificial Analysis的图生 ......
影响英伟达根本逻辑的大争论：OpenAI改变策略意味着什么？谁在撒谎？
大模型预训练“缩放定律”定律失效？模型推理成“解药”，英伟达一家独大格局要变天？“缩放定律”指导下，AI大模型预训练目前遭遇瓶颈。据路透12日报道，硅谷主要AI实验室的新模型训练计划目前普遍进展不顺，新模型训练遭遇拖延和令人失望的结果。比起GPT-4o，Orion被 ......
媒体爆料：发现新一代大模型”没有那么大飞跃“，OpenAI已经改变策略
划重点01科技媒体The Information报道，OpenAI的下一个旗舰模型“Orion”已完成20%的训练，表现接近现有的GPT-4，但进步幅度不如前两代旗舰模型。02Orion在语言任务上表现更好，但在编码等任务上可能不会优于以前的模型。03由于高质量训练数据的减少以及计算成本的增加 ......
迈出“登月”第二步：Kimi比肩OpenAI o1最新技术，杨植麟聚焦做减法
每经记者：杨昕怡每经编辑：张海妮正如这家公司的名字一般，月之暗面，总是一个令人好奇的存在。11月16日下午，在Kimi Chat上线一周年之际，公司创始人杨植麟罕见现身，在多家媒体面前走出了“登月”第二步。“如果说长文本是月之暗面‘登月’的第一步，那么提升模型深 ......
AI进化撞上“数据墙”？三大模型研发遇阻，巨头纷纷转向新赛道
每经记者：蔡鼎每经实习记者：岳楚鹏每经编辑：兰素英人工智能（AI）的发展一直建立在这样的信念之上：训练数据规模越大，模型就会越来越好。然而，业界近期曝出了大模型进化遭遇“数据墙”的消息。据外媒报道，OpenAI、谷歌和Anthropic在AI模型开发方面都陷入了瓶颈， ......
