其中Midjourney于今年4月推出了针对动漫风格的绘图模型Niji-journey V5。与以往版本不同的是，这个模型支持风格化参数设置，用户可以使用风格化命令引用不同艺术家的设计风格，轻松地生成“大师级”的作品。
Niji V5产出的图片品质相当优秀，基本上可以满足大部分优秀高级原画的需求。
虽然Midjourney和Stable Diffusion同为当前AI绘画的两大领军者，但其当下的境遇却有着天壤之别。Stable Diffusion的背后是面临财政困境的明星公司Stability AI。相比之下，Midjourney则运行良好，在Discord上已经吸引了1000多万用户。
Midjourney的成功部分原因是让人获得延伸人类想象力的感觉。Midjourney的创始人David Holz并不把AI的意义局限于赚钱，而是想让人们更好地利用人工智能技术来扩展人类想象力的边界。他认为，AI不应该仅仅是在现实世界中的仿真，而是应该启发我们超越现实所设定的界限，从而拓宽人们的视野，并且创造出更多有趣、有创意性的内容。Midjourney目前的商业模式是付费订阅，其每年获得1亿美元的营收，同时在Discord上拥有庞大的粉丝群体。
Midjourney是由大卫·霍尔茨创立的一家基于人工智能技术的公司，其宗旨是让人们更好地利用人工智能技术来扩展人类想象力的边界。大卫曾经研究激光雷达、大气科学和火星任务等各种领域，于2010年创建了一家研发手部跟踪技术的公司——Leap Motion，但由于与之相关的VR/AR技术一直不成熟，Leap Motion也没能做出有具体应用场景的产品。2019年，大卫将Leap Motion卖给了竞争对手Ultrahaptics，随后成立了Midjourney。
Midjourney团队共有11人，其中80%是研发人员，而大卫将公司Logos设计成了一艘在波浪中航行的帆船，意为水既危险，又是文明的驱动力。
Midjourney的商业模式看起来非常简单，就是通过订阅模式向用户每月收取费用。虽然这种模式能够运转得好，但它也需要解决两个关键的问题：如何让用户愿意付费和如何应对高昂的训练成本。
Midjourney选择采用闭源系统来提供针对性的训练，从而建立竞争壁垒。此外，Midjourney也对于用户使用流程进行了优化和改进，使其易于操作、便捷。这些措施为Midjourney修建了大量的用户群体，并培养了用户对其服务的信赖和使用习惯。
Midjourney如何通过依赖云计算资源来降低成本并加速模型训练的过程。企业创始人David Helgason直接向云服务提供商请求资源，得到支持的原因在于该公司早有良好的声誉和先前的成功经验。同时，Midjourney还在世界上八个地区分别设立了服务器，通过充分利用这些闲置算力来实现GPU负载平衡，最大限度地降低训练成本。这种依赖云计算资源来实现大模型训练的做法与当前腾讯的策略相似，可以大大减少成本和工作量，是摸准时代潮流的正确方向。
在当前人工智能时代，能够脱颖而出的企业或团队不一定是财大气粗的头部大厂，而是那些拥有尖端人才的灵活小团队。这类小团队依靠创意、灵感和魄力，在追踪和满足用户多样化和个性化需求的过程中，开发出可以服务所有人但又不忽视每个人的产品。Midjourney便是这样一个小团队的例子，他们能够利用生成式人工智能和云计算等技术，开发出基于用户订阅与个性化需求的绘图产品。
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